Cursor + Gitee MCP#

1. MCP是什么？#

MCP（模型上下文协议）是一种让AI大语言模型（如ChatGPT、Claude）与外部数据源、工具无缝交互的“万能翻译协议”。它像一座桥梁，帮助AI理解并操作你的本地文件、数据库、日历甚至第三方服务（如GitHub、邮件系统），而无需手动编写代码。

总共分为了下面五个部分：

• MCP Hosts: Hosts 是指 LLM 启动连接的应用程序，像 Cursor, Claude Desktop、Cline 这样的应用程序。
• MCP Clients: 客户端是用来在 Hosts 应用程序内维护与 Server 之间 1:1 连接。
• MCP Servers: 通过标准化的协议，为 Client 端提供上下文、工具和提示。
• Local Data Sources: 本地的文件、数据库和 API。
• Remote Services: 外部的文件、数据库和 API。

2. 为什么需要MCP？#

传统AI的局限性：

• 信息盲区：AI无法直接访问你的本地文件（如Excel）、私有数据库（如订单记录）或实时数据（如天气）。
• 操作受限：AI不能直接执行复杂任务（如订机票、发邮件），只能生成文本建议，需要用户手动操作。

MCP的作用：

• 打通信息壁垒：让AI像人类一样“看到”你的文件、日历或数据库。
• 自动执行任务：AI可通过MCP直接调用工具完成任务，无需用户手动操作。

环境准备#

1
# golang >= 1.23
2
go install gitee.com/oschina/mcp-gitee@latest

1
# 查询一下是否安装成功
2
mcp-gitee --version
3
Gitee MCP Server
4
Version: 0.1.6

1
{
2
  "mcpServers": {
3
    "gitee": {
4
      "command": "mcp-gitee",
5
      "env": {
6
        "GITEE_API_BASE": "https://gitee.com/api/v5",
7
        "GITEE_ACCESS_TOKEN": "<your personal access token>"
8
      }
9
    }
10
  }
11
}

做一个贪吃蛇游戏#

• 创建 Gitee 仓库

• 批量创建 Issue

• 实现issues

• 提交代码

• 解决bug和feature

• 运行游戏

1. 智能客服与实时问答#

MCP可连接零售企业的订单系统、库存数据库和产品知识库，让AI客服助手实时获取最新数据。例如：

• 客户询问“我的订单什么时候送达？”时，AI通过MCP直接查询物流系统，返回实时物流信息[1][3]。
• 用户咨询“XX商品是否有促销活动？”，AI调用促销数据库MCP服务器，结合当前活动规则生成准确回答[1][10]。

2. 个性化推荐系统#

通过MCP整合客户行为数据、历史购买记录和实时库存信息：

• AI分析用户在APP内的浏览路径，通过MCP调取库存量、同类商品评价等数据，生成“根据您的喜好，推荐搭配A商品的B配件”等精准推荐[3][10]。
• 结合天气数据（通过MCP接入气象API），推荐应季商品（如雨天推送雨伞促销）[4][8]。

3. 库存管理与智能补货#

MCP打通销售系统、供应链数据和仓储IoT设备：

• AI实时监控货架传感器数据（通过MCP连接IoT平台），当某商品库存低于阈值时，自动生成补货工单并发送给仓库管理系统[2][9]。
• 结合节假日销售趋势（通过MCP访问历史销售数据库），预测未来需求量并调整采购计划[1][6]。

4. 动态定价与促销优化#

通过MCP接入竞争对手价格监测数据、成本波动信息：

• AI每小时抓取竞品价格（调用价格爬虫MCP服务），自动调整本店商品定价以保持竞争力[4][7]。
• 根据滞销商品库存情况（通过MCP读取仓储数据），生成“买二送一”等智能促销方案[3][10]。

5. 线下门店智能导购#

MCP连接店内AR设备、电子价签和会员系统：

• 顾客扫描商品二维码时，AI通过MCP调取商品详情视频、用户评价，并在AR眼镜上展示3D使用演示[2][8]。
• 导购机器人通过MCP查询会员等级和积分，主动提示“您的积分可兑换XX礼品”[1][6]。